edge-tts som standardmotor (Finn/Pernille), Piper som lokal reserve

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

AGENTS.md

@@ -29,19 +29,23 @@ ingen PIN), `ANNOUNCER_SINK` (pw-play `--target`; tom = standard utgang).
 - Ferdige WAV-er bufres i `cache/` etter innholdshash. Trygt å slette.
 - Chimen («ding-dong») genereres i Python, ingen lydfil.
 
-## Stemmer
+## Stemmer og motorer
 
-`VOICES_LIST` i `announcer.py` er eneste sted en stemme legges til: egen
-kort `id`, visningsnavn, gruppe (optgroup i menyen), Piper-modell
-(`<lang>-<navn>-<kvalitet>`) og evt. `speaker` for flerstemmemodeller.
-Modellene lastes ned fra rhasspy/piper-voices ved første oppstart til
-`voices/` (gitignored, 63–120 MB per modell). Fullstendig liste:
-`https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/voices.json`.
+`VOICES_LIST` i `announcer.py` er eneste sted en stemme legges til. To motorer:
 
-Norsk finnes bare i to modeller: `talesyntese-medium` (én nøytral stemme) og
-`nvcc-medium` (ti talere i én modell, kodene KNN/MSV osv. er fra datasettet,
-K = kvinne, M = mann). Ingen av dem er «morsomme» stemmer; vil noen ha
-Vader/robot må det legges effekter på etterpå (ffmpeg-filter i `synthesize`).
+- **edge** (`_edge`): Microsofts nevrale stemmer via `edge-tts`-pakken. Gratis,
+  ingen nøkkel, men krever internett og er en uoffisiell bruk av Edge sin
+  «les høyt»-tjeneste – kan slutte å virke uten varsel. Norsk: bare
+  `nb-NO-FinnNeural` og `nb-NO-PernilleNeural`. `*MultilingualNeural`-stemmene
+  kan lese norsk med engelsk aksent. Liste: `uv run edge-tts --list-voices`.
+  Leverer MP3 24 kHz; dekodes med ffmpeg til PCM i `edge_pcm()`.
+- **piper** (`_piper`): lokalt, robotaktig, reserve når nettet er nede.
+  Modellen lastes ned ved oppstart til `voices/` (gitignored). Norsk finnes
+  bare som `talesyntese-medium` og `nvcc-medium` (ti talere, `speaker`-indeks).
+  Full liste: `https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/voices.json`.
+
+Vil Kent ha enda bedre lyd: ElevenLabs (nøkkel, best norsk) eller OpenAI
+`gpt-4o-mini-tts` er neste trinn; legg til som ny motor i `synthesize()`.
 
 ## Feller
 
@@ -50,3 +54,5 @@ Vader/robot må det legges effekter på etterpå (ffmpeg-filter i `synthesize`).
 - `pkill -f announcer.py` fra et skall som selv har `announcer.py` i
   kommandolinja dreper skallet. Bruk `systemctl --user`.
 - Piper 1.8 bruker `SynthesisConfig(length_scale=…)`; lavere = raskere.
+- Forhåndslytt svarer 502 med feilmelding hvis edge-tts feiler (ingen nett).
+  Køen markerer meldingen som `failed`. Bytt til en lokal reserve-stemme.